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교육용 AI Tool 이제는 우리의 실생활에서도 AI는 너무나 쉽게 접할 수 있는 단어가 되었습니다. 예전에는 비싼 돈이나 시간을 들여야만 했던 것들이 이제는 AI 툴의 발전으로 낮은 가격에 보다 빠르게 얻을 수 있는 것들이 늘어나고 있습니다. 시중에는 수많은 AI 툴들이 매일 새롭게 나오고 있고, 그 툴을 활용할 수 있는  사람과 그렇지 않은 사람의 격차 또안 빠르게 벌어지고 있습니다. 똑똑한 현대를 살아가기 위해서는 AI Tool 에 대해 알아보고 공부하는 것이 중요합니다.    오늘은 대표적인 네가지 learning tool에 대해 알아보도록 하겠습니다. 1. Study BuddyStudy Buddy는 학습을 돕는 AI 기반 도구이고, 학생들이 공부할 때 내용에 대해 질문을 하거나 복잡한 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 .. 2024. 9. 5.
AI의 문제점 AI 기술의 발달로 여러가지 삶의 영역이 개선되는 반면 아직까지 풀어야할 과제들이 남아 있습니다.  공정하지 않은 결과를 초래하는 AI의 편향성AI는 마치 공정할 것 같지만, 사실은 그렇지 않은 경우가 많습니다. AI는 학습한 데이터를 바탕으로 결정을 내리게 되는데, 만일 이 학습한 데이터가 편향적일 경우 AI도 편향된 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, AI가 채용 과정에서 이력서를 분석할 때, 과거에 남성을 선호했던 데이터를 학습했다면 여성 지원자를 부당하게 평가할 수 있습니다. 실제로 미국의 빅테크기업인 아마존에서는 AI 기반의 채용 프로그램이 남성을 더 선호한다는 문제가 드러나면서 결국 사용을 중단했습니다. 또 다른 예로는 벨기에 열대의학연구소와 옥스퍼드대학에서 올 1월에 소개한 이미지 생성형.. 2024. 9. 4.
딥러닝이란 무엇인가? 딥러닝의 기본원리 (aka.인공 신경망)딥러닝의 핵심은 인간의 뇌를 모방한 인공신경망이라고 할 수 있습니다. 신경망은 수많은 뉴런(신경전달물질을 통해 신호를 전달, 처리하는 세포)이 연결된 구조로, 인공신경망에서는 이러한 뉴런을 노드라고 합니다. 각 노드는 입력받은 데이터를 처리하고 다음 노드로 전달합니다. 이 과정에서 가중치와 바이어스*라는 값이 적용되어 데이터가 더 유용한 정보로 변환됩니다. 신경망의 층이 깊어질수록 복잡한 데이터 패턴을 인식할 수 있으며, 이를 딥러닝이라고 부릅니다. 딥러닝은 다층 신경망을 통해 학습된 데이터를 반복적으로 분석하고, 그 과정에서 오류를 줄이기 위해 스스로 조정합니다. 이렇게 학습된 모델은 새로운 데이터를 만나면, 그 데이터가 어떤 특성을 가졌는지 예측할 수 있습니다... 2024. 9. 3.
일상의 정보를 혁신으로 바꾸는 빅데이터 빅데이터란 무엇인가? 빅데이터는 우리가 매일 생성하고 소비하는 막대한 양의 데이터를 의미합니다. 인터넷을 통해 이루어지는 검색, 이메일 작성, 소셜 미디어 활동 등 현대 사회에서 만들어지는 데이터는 그 양과 속도가 엄청납니다. 이러한 데이터는 단순히 많을 뿐 아니라, 다양한 형태로 존재합니다. 텍스트, 이미지, 동영상, 위치 정보 등 각기 다른 형식의 데이터가 복합적으로 존재하며, 이 모든 데이터를 총칭해서 빅데이터라는 용어로 부릅니다. 빅데이터의 핵심은 단순히 많은 데이터를 저장하는 것이 아니라, 이 데이터를 분석하여 유의미한 정보를 추출하고, 이를 통해 새로운 통찰을 얻는 것입니다. 이 데이터를 잘 분석하면 새로운 통찰을 얻을 수 있지만, 그 양이 너무 방대하고 복잡하기 때문에 기존의 데이터 처리 방.. 2024. 8. 25.
자연어 처리(NLP)란 무엇인가? 자연어 처리(NLP)의 기본 개념: AI가 언어를 이해하는 방법자연어(Natural Language Processing)이란 프로그래밍 언어들, 즉 JAVA, C, C++ 및 PROLOG 등과 같은 인공어와는 다르게, 어법이 정해진 규칙만을 따르지 않고 일상적으로 사용되는 언어의 구조적인 체계 뜻합니다. 그러므로 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)는 AI가 인간의 언어를 이해하고 처리하는 기술을 의미합니다. 우리가 일상적으로 사용하는 언어는 매우 복잡하고 미묘한 의미를 포함하고 있기 때문에, 정해진 룰을 따라 움직이는 컴퓨터가 이 언어를 이해하고 처리하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 예를 들면 같은 단어이더라도 문맥에 따라 다른 의미를 가질 수 있고, 비유적인 표현이라.. 2024. 8. 25.
우리의 일상속에 스며든 AI 스마트폰 속 AI로 개인화된 사용자 경험 제공스마트폰을 통해서 AI기술을 일상적으로 접근하는 것이 가능한 시대가 되었습니다. AI는 스마트폰 사용자에게 개인화된 경험을 제공합니다. 예를 들면 AI 기반 음성 비서는 사용자의 음성을 인식하고 명령을 처리하여 전화를 걸거나 메시지를 보내기 등의 작업을 수행합니다. 애플의 Siri, 구글의 Google Assistant, 삼성의 Bixby와 같은 음성 비서는 사용자의 패턴을 학습해 맞춤형 알림이나 추천을 제공하며, 날씨 정보, 뉴스 업데이트 등 개인화된 콘텐츠를 쉽게 접근할 수 있게 합니다. 그리고 사진 앱에서는 AI의 이미지 인식 기술을 활용해 사진을 자동으로 분류하고, 특정 키워드로 검색할 수 있도록 도와줍니다. 얼굴 인식 기능을 통해 친구나 가족의 사진을.. 2024. 8. 25.

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